Si las medidas de distanciamiento físico en los Estados Unidos se relajan mientras todavía no existe una vacuna o tratamiento con COVID-19 y el equipo de protección personal sigue siendo escaso, la cantidad de infecciones resultantes podría ser aproximadamente la misma que si nunca se hubiera implementado el distanciamiento, estas son las conclusiones de un equipo de matemáticos y científicos dirigido por la UCLA.
Los investigadores compararon los resultados de tres modelos matemáticos relacionados de transmisión de enfermedades que utilizaron para analizar los datos emergentes de los gobiernos locales y nacionales, incluido uno que mide el número de reproducción dinámica: el número promedio de personas susceptibles de ser infectadas por una persona previamente infectada. Todos los modelos destacan los peligros de relajar las medidas de salud pública demasiado pronto.
“Los esfuerzos de distanciamiento que parecen haber tenido éxito a corto plazo pueden tener poco impacto en la cantidad total de infecciones esperadas durante el curso de la pandemia”, dijo la autora principal Andrea Bertozzi, distinguida profesora de matemáticas que ocupa la Cátedra Betsy Wood Knapp de UCLA para la innovación y la creatividad. “Nuestros modelos matemáticos demuestran que relajar estas medidas en ausencia de intervenciones farmacéuticas puede permitir que la pandemia vuelva a surgir. Se trata de reducir el contacto con otras personas, y esto se puede hacer con equipo de protección personal, así como el distanciamiento”.
El estudio se publica en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences y es aplicable tanto a los picos futuros de COVID-19 como a las futuras pandemias, dicen los investigadores.
Si no se hubieran tomado medidas de distanciamiento en marzo y abril, es muy probable que el número de personas infectadas en California, Nueva York y otros lugares hubiera sido dramáticamente mayor, lo que representaría una carga severa para los hospitales, dijo Bertozzi. Pero el número total de infecciones pronosticado si estas precauciones terminan demasiado pronto es similar al número que se esperaría en el transcurso de la pandemia sin tales medidas, dijo. En otras palabras, el distanciamiento a corto plazo puede retrasar la propagación de la enfermedad, pero puede no provocar que menos personas se infecten.
Modelar y pronosticar matemáticamente la propagación de COVID-19 es fundamental para una política de salud pública efectiva, pero las grandes diferencias en los enfoques de precaución en todo el país lo han convertido en un desafío, dijo Bertozzi, quien también es un distinguido profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial. El distanciamiento social y el uso de máscaras faciales reducen la propagación de COVID-19, pero las personas en muchos estados no siguen las pautas de distanciamiento y no usan máscaras, y el número de infecciones continúa aumentando.
¿Cuáles son las implicaciones de estos hallazgos para los formuladores de políticas que desean relajar el distanciamiento social en un esfuerzo por revivir sus economías?
“Los encargados de formular políticas deben tener cuidado”, dijo Bertozzi. “Nuestro estudio predice un aumento en los casos en California después de que las medidas de distanciamiento se relajen. Existen estrategias alternativas que permitirían que la economía se acelere sin nuevas infecciones sustanciales. Todas esas estrategias implican un uso significativo de equipo de protección personal y un aumento de las pruebas”.
Durante la pandemia de influenza de 1918, el distanciamiento social se hizo cumplir primero y luego se relajó en algunas áreas. Bertozzi señala un estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences en 2007 que examinó varias ciudades estadounidenses durante esa pandemia donde se produjo una segunda ola de infecciones después de que las medidas de salud pública se eliminaron demasiado pronto.
Ese estudio encontró que el momento de las intervenciones de salud pública tuvo una profunda influencia en el patrón de la segunda ola de la pandemia de 1918 en diferentes ciudades. Las ciudades que habían introducido medidas al inicio de la pandemia lograron reducciones significativas en la mortalidad general. Las ciudades que ampliaron las medidas de salud pública por más tiempo lograron mayores reducciones en la mortalidad máxima . San Francisco, St. Louis, Milwaukee y Kansas City, por ejemplo, tuvieron las intervenciones más efectivas, reduciendo las tasas de transmisión en un 30% a 50%.
“Los investigadores Martin Bootsma y Neil Ferguson pudieron analizar la efectividad de las medidas de distanciamiento comparando los datos con una estimación de lo que podría haber sucedido si no se hubieran introducido medidas de distanciamiento”, dijo Bertozzi sobre el estudio de 2007. “Consideraron los datos de la pandemia completa, mientras abordamos la cuestión de adaptar los modelos a los datos de los primeros tiempos de esta pandemia. Durante la pandemia de influenza de 1918, la relajación temprana de las medidas de distanciamiento social condujo a un rápido aumento de las muertes en algunas ciudades de Estados Unidos. “Nuestros modelos matemáticos ayudan a explicar por qué este efecto podría ocurrir hoy”.
Los datos de COVID-19 en el nuevo estudio son del 1 de abril de 2020 y están disponibles públicamente. El estudio está dirigido a científicos que no son expertos en epidemiología.
“Los epidemiólogos tienen una gran demanda durante una pandemia y los funcionarios de salud pública de las jurisdicciones locales pueden necesitar ayuda para interpretar los datos”, dijo Bertozzi. “Los científicos con antecedentes relevantes pueden ser aprovechados para ayudar a estas personas”.
Referencia: Andrea L. Bertozzi et al. The challenges of modeling and forecasting the spread of COVID-19, Proceedings of the National Academy of Sciences (2020). DOI: 10.1073/pnas.2006520117
Con información de: MedicalXpress