La adopción de Inteligencia Artificial (IA) en la industria manufacturera mexicana se asocia con incrementos medibles en productividad, salarios y empleo, de acuerdo con el primer estudio sectorial basado en datos del Censo Económico 2024 del INEGI.
El análisis, titulado “México Inteligente: La manufactura frente a la oportunidad que no espera” y elaborado por el Centro México Digital, advierte que la manufactura —que concentra alrededor del 20% del PIB y cerca del 90% de las exportaciones del país— se encuentra en una etapa temprana de adopción de estas tecnologías.
En la presentación del estudio en la Secretaría de Economía, se destacó que únicamente 4.8% de las empresas manufactureras con más de 10 empleados utiliza herramientas de IA, una cifra inferior al promedio de otros sectores económicos (8%) y muy por debajo del 19.1% registrado en la OCDE, lo que evidencia una brecha tecnológica relevante.
En el evento se subrayó que, en línea con la visión del gobierno federal encabezado por la presidenta Claudia Sheinbaum y el secretario de Economía Marcelo Ebrard, el impulso a tecnologías emergentes como la IA es clave para modernizar la base industrial del país y fortalecer su competitividad global.
El responsable del sector de industria electrónica y digital, Diego Flores Jiménez, afirmó que la IA y el emprendimiento tecnológico son prioridades estratégicas de la política industrial digital, al considerar que su desarrollo es fundamental para consolidar la posición de México en las cadenas globales de valor y acelerar la transición hacia una economía de innovación.
Por su parte, Salma Jalife, presidenta del Centro México Digital, señaló que la evidencia muestra que la IA se asocia con mayor producción y mejores salarios, por lo que llamó a una colaboración entre gobierno, industria, academia y sociedad civil para avanzar hacia una manufactura más intensiva en conocimiento.
Aumentos en producción, salarios y empleo
De acuerdo con el estudio, la adopción de IA se asocia con tres efectos principales en la manufactura mexicana:
- Un incremento de 18.8% en la producción bruta por unidad económica por cada 10 puntos porcentuales adicionales de adopción de IA.
- Una prima salarial de 5.4% en las remuneraciones por trabajador.
- Un aumento de 3.3% en el empleo por unidad económica.
El análisis señala que la IA funciona en México como una tecnología complementaria al trabajo, al generar beneficios tanto para la productividad empresarial como para los ingresos laborales.
Brecha tecnológica y reto de adopción
Pese a estos beneficios, el estudio advierte que la adopción de IA en la manufactura mexicana sigue siendo baja, lo que representa tanto un riesgo como una oportunidad de crecimiento.
Actualmente, el nivel de adopción del sector se encuentra por debajo del promedio nacional de otros sectores y muy lejos de los estándares de economías avanzadas, lo que amplía la brecha tecnológica y competitiva.
Propuestas para acelerar la adopción
El estudio propone diez acciones para acelerar la incorporación de IA en la manufactura, agrupadas en tres ejes:
1. Estrategia y financiamiento
- Diseñar una hoja de ruta sectorial alineada con el Plan México.
- Impulsar financiamiento para proyectos de I+D+i entre industria y academia.
- Crear programas diferenciados de adopción por tamaño de empresa y región.
- Ampliar el acceso a crédito para inversión en IA y digitalización.
2. Infraestructura digital y regulación
- Mejorar la conectividad con estándares comparables a la OCDE.
- Establecer un marco de gobernanza de datos industriales compatible con el T-MEC.
- Fortalecer la ciberseguridad industrial.
3. Talento y capacitación
- Impulsar certificaciones en IA para trabajadores, con énfasis en PYMES y mujeres.
- Actualizar planes de estudio técnicos y de ingeniería.
- Difundir casos de uso por industria y región a través de clústeres industriales.
El estudio concluye que la oportunidad de la IA en la manufactura mexicana es inmediata: las empresas que la adoptan producen más, pagan mejores salarios y generan más empleo.
El reto, señala, es crear las condiciones para acelerar su adopción y reducir la brecha tecnológica en el sector industrial del país.
