La Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) inauguró el Segundo Curso Avanzado de Programación Científica en Python de la Escuela Latinoamericana de Programación Científica Avanzada en Python (ASPP-LatAm), un programa que reúne a estudiantes de posgrado, personas investigadoras y especialistas de América Latina para fortalecer competencias en programación aplicada a la investigación científica.

Durante la apertura del curso, organizado en coordinación con la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la titular de la Secihti, Rosaura Ruiz Gutiérrez, afirmó que el avance de herramientas como la inteligencia artificial representa una oportunidad para la ciencia, pero también exige que las y los investigadores comprendan su funcionamiento y las utilicen con rigor.

«No podemos limitarnos a aceptar resultados producidos por sistemas cuyo funcionamiento no entendemos. Las y los científicos deben contar con las capacidades necesarias para evaluar esas herramientas, identificar sus límites y utilizarlas con rigor», señaló.

La secretaria explicó que la investigación científica actual se desarrolla bajo un modelo en el que las personas investigadoras plantean las preguntas e interpretan los resultados, mientras que los sistemas computacionales permiten procesar grandes volúmenes de información y simular fenómenos complejos.

Añadió que, en ese contexto, la computación no sustituye el trabajo científico, sino que transforma la manera de investigar y demanda nuevas capacidades técnicas.

Ruiz Gutiérrez también destacó la importancia de fortalecer la colaboración científica regional y señaló que América Latina requiere una comunidad académica cada vez más integrada para desarrollar capacidades propias y aprovechar herramientas como la inteligencia artificial en beneficio de la sociedad.

La funcionaria aprovechó el inicio del curso para reconocer el trabajo de Carlos Echeverría Serur, coordinador general del programa e investigador de la Universidad Humboldt de Berlín, a quien puso como ejemplo de la diáspora científica mexicana que mantiene vínculos con el país mediante proyectos de colaboración y formación de nuevos especialistas.

«Es un ejemplo de cómo funciona nuestro programa de las diásporas académicas, donde las y los mexicanos que están en el extranjero regresen, presencial o virtualmente, para compartir su conocimiento», expresó.

El curso reúne a estudiantes de México, Cuba, Colombia, Chile, Perú y Uruguay, quienes recibirán capacitación de investigadores provenientes de Alemania, Francia, Polonia, España y Suiza.

Por su parte, Carlos Echeverría recordó que la primera edición de la escuela se realizó en 2023 y señaló que esta segunda generación busca consolidar una comunidad científica en la región basada en el software libre y la colaboración abierta.

En tanto, la directora de Docencia en Tecnologías de la Información y la Comunicación de la UNAM, Cristina Múzquiz Fragoso, destacó que uno de los principales objetivos del programa es fomentar redes de colaboración entre las y los participantes, al considerar que la innovación científica es un proceso colectivo.