El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT desarrolló un modelo de predicción del cáncer de mama con Inteligencia Artificial.
En un artículo publicado en la revista Radiology, se describe un modelo de aprendizaje automático diseñado a partir de una mamografía para detectar si es probable que un paciente desarrolle cáncer de mama, hasta con cinco años de anticipación.
En lugar de identificar manualmente los patrones en una mamografía (difíciles para el ojo humano), el equipo MIT entrenó un modelo de aprendizaje profundo para deducir los patrones directamente de los datos. Utilizando información sobre más de 90 mil mamografías.
Los investigadores que trabajaron en el producto también reconocieron que otros proyectos similares a menudo tenían sesgos inherentes porque se basaban de manera abrumadora en las poblaciones de pacientes blancos, y diseñaron específicamente su propio modelo para que procese datos “más equitativos” que aseguren que sea “igual de preciso para mujeres blancas y negras.
Según la OMS, cada año, más de 480 mil personas mueren cada año por cáncer de mama, una de los cánceres más comunes y agresivos.
El cáncer de mama implica varios factores de riesgo:
- Edad
- Antecedentes familiares de cáncer de mama y ovario
- Factores hormonales y reproductivos
- Densidad mamaria
En general, el proyecto está destinado a ayudar a los profesionales de la salud a organizar programas de detección adecuados y eliminar el desgarrador y hasta ahora común resultado del diagnóstico tardío.
