Inteligencia artificial en la salud: de la innovación global a su aplicación en el sistema público de salud mexicano

La Inteligencia Artificial (IA) se consolida como una de las herramientas más transformadoras en el ámbito de la salud a nivel global. Desde el diagnóstico temprano hasta el desarrollo de nuevos tratamientos, su impacto redefine la manera en que se entiende la medicina contemporánea. Sin embargo, más allá de los avances internacionales, México comienza a incorporar estas tecnologías en su sistema público de salud, con énfasis en la atención integral y oportuna de enfermedades como el cáncer de mama.

Durante la conferencia matutina #lamañaneradelpueblo, encabezada por la presidenta Claudia Sheinbaum, se destacó que la inteligencia artificial “llegó para quedarse” y que su aplicación en el sector salud abre un amplio campo de posibilidades, particularmente en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

Uno de los principales usos identificados es el análisis de imágenes médicas. La IA permite interpretar con mayor precisión estudios como radiografías y mastografías, facilitando la detección temprana de anomalías y padecimientos. Este avance resulta clave en enfermedades como el cáncer de mama, donde el tiempo de diagnóstico puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte. Al respecto, la presidenta Claudia Sheinbaum reconoció que justamente en estos días se han estado comentando proyectos con el gabinete de salud, en donde se está haciendo uso de la Inteligencia Artificial en estudios diversos de imagenología.

“Ahora justamente  hemos estado trabajando en algunas propuestas como por ejemplo, la interpretación de radiografías, mastografías que hay muchos avances con la Inteligencia Artificial…”, dijo la Presidenta Claudia Sheinbaum.

“A ello se suma el uso de inteligencia artificial en el análisis de biopsias. Una vez digitalizadas, estas muestras pueden ser procesadas por sistemas avanzados capaces de identificar patrones asociados a enfermedades con una precisión superior, incluso comparable o mayor a la de especialistas. Es decir, se puede tener el diagnóstico…” Dijo el Doctor David Kersenobish, Secretario de Salud.  Y detalló que este tipo de herramientas está comenzando a integrarse en unidades médicas del país y que podría aprovecharse para otros temas prioritarios en la atención a la salud como en la distribución de medicamentos, estudios clínicos, entre otros.

En este contexto, el gobierno de la Ciudad de México, encabezado por Clara Brugada Molina, presentó el programa “Chichihuatl”, enfocado en la detección oportuna de cáncer de mama. Este modelo incorpora tecnología de punta, incluyendo mastógrafos con capacidad de realizar biopsias por estereotaxia en el mismo momento de la detección, reduciendo significativamente los tiempos de diagnóstico.

En el caso de los hospitales nacionales, ya se está haciendo uso de la Inteligencia Artificial. “Uno de los elementos más innovadores del modelo implementado en el sistema IMSS-Bienestar es el concepto de “unidad de acto único”. Esto significa que una paciente puede acceder en un mismo espacio a todo el proceso: detección, toma de biopsia, análisis y definición de tratamiento. Este enfoque busca eliminar los largos periodos de espera que históricamente han afectado a las pacientes, donde el inicio de tratamiento podía tardar hasta un año”. Hablábamos hoy de la Inteligencia Artificial, es notable la participación de la Inteligencia Artificial en detección de lesiones malignas”, así lo explicó el Director de este sistema IMSS-Bienestar Alejandro Svarch.

La presidenta Claudia Sheinbaum señaló que parte de lo que están atendiendo las instituciones sanitarias en cuanto a las pacientes con cáncer de mama no es sólo el de la detección  sino la atención. Porque dijo, “uno de los problemas que ocurre en nuestro país es que te detectan, como mujer un cáncer de mama y después en alguno casos tardan hasta un año en la atención de la quimioterapia. Primero te detectan la probabilidad de que tengas cáncer y eso se define con la mastografía y luego viene la biopsia y después de ahí viene el tratamiento, entonces nuestro objetivo e que no sólo sea la detección sino el tratamiento completo, el modelo que tenemos en el Hospital la Pastora en la Gustavo A Madero se va a repetir en todo el país. El objetivo es que tu tienes tu detección pero ahí mismo puede haber una biopsia, análisis de la biopsia y todo tu tratamiento. Desde una operación si es necesaria, la quimioterapia, radiar pues ya te envían a un instituto. El objetivo es usar Inteligencia Artificial para el diagnóstico es una de las herramientas en el diagnóstico de cáncer de mama que más está avanzado”.

Alejandro Svarch explicó que la Inteligencia Artificial ya coordina paneles de detección con mucha eficiencia.  En el Hospital de La Pastora tenemos un panel de Inteligencia Artificial que ha resultado ser superior a un panel de expertos, es decir, la inteligencia artificial permite diagnosticar con mayor sensibilidad que los propios patólogos…una vez clasificada la enfermedad con mucha precisión se puede derivar a una quimioterapia con mucha precisión, todo eso, a un mismo espacio, incluyendo la radioterapia. El otro componente es que las Unidades nazcan con tiempos explícitos, es no pasar de los 40 días y con esto México entraría en la vanguardia de la detección de cáncer de mama, dijo Alejandro Svarch

Es entonces que el objetivo es reducir los tiempos de diagnóstico a menos de un mes y garantizar que el tratamiento inicie en un plazo no mayor a 40 días. Este modelo ya opera en unidades como el centro oncológico de La Pastora, en la Ciudad de México, y se prevé su expansión a entidades como Colima y Zacatecas para después ir a más estados del país.

Un aspecto particularmente relevante es la incorporación de sistemas de inteligencia artificial en el análisis patológico. Según lo expuesto en la conferencia, estas herramientas han demostrado una sensibilidad superior incluso a la de paneles de expertos en la detección de lesiones malignas, lo que posiciona a México en una ruta de adopción tecnológica avanzada en salud pública.” “En lo que llega una persona se le hace el diagnóstico, la biopsia y demás, estamos tratando de resumirlo en un mes..de tal manera que una paciente pueda iniciar su tratamiento en un plazo de tres meses, dijo el doctor David Kershenobich.

Además del diagnóstico, la inteligencia artificial también comienza a utilizarse en áreas como la gestión hospitalaria, la distribución de medicamentos y la investigación clínica, ampliando su impacto más allá del ámbito estrictamente médico.

No obstante, el avance de estas tecnologías también ha abierto un debate sobre la necesidad de un marco regulatorio adecuado. La presidenta Claudia Sheinbaum señaló que aún no existe una legislación específica en materia de inteligencia artificial debido a la complejidad del tema, que involucra aspectos éticos, de privacidad y de manejo de la información. En este sentido, subrayó la importancia de abrir un debate amplio antes de presentar una iniciativa formal.

Este punto resulta clave en un contexto donde la inteligencia artificial no solo impacta la salud, sino también otros ámbitos como las redes sociales y el acceso a la información. La construcción de un marco normativo deberá equilibrar la innovación tecnológica con la protección de los derechos de las personas.

A nivel global, avances como el modelo AlphaFold, desarrollado por DeepMind, han demostrado el potencial de la Inteligencia Artificial para revolucionar la investigación biomédica, particularmente en la comprensión de las proteínas y el desarrollo de nuevos medicamentos. Estos desarrollos dialogan con las aplicaciones que comienzan a implementarse en México, marcando una convergencia entre ciencia de frontera y políticas públicas.

En conjunto, la integración de la inteligencia artificial en el sistema de salud mexicano apunta hacia un modelo más eficiente, preventivo y centrado en el paciente. Sin embargo, su consolidación dependerá no solo de la infraestructura tecnológica, sino también de la capacidad institucional para regular, implementar y garantizar un acceso equitativo a estas innovaciones.

La inteligencia artificial no sustituye al personal médico, pero sí redefine sus herramientas y amplía sus capacidades. En este proceso, México comienza a dar pasos significativos hacia una medicina del futuro que ya empieza a ser presente.

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