De acuerdo con el Dr. Elio Villaseñor, investigador de Infotec, en los últimos años, el análisis de datos ha sufrido un cambio radical en su enfoque original, es decir, el desarrollo actual de las tecnologías de la información y las capacidades computacionales redimensionan los alcances y posibilidades de la exploración y explotación (cual yacimientos o minas) de grandes bases de datos. Sin embargo, a diferencia de la industria minera o la de energéticos (minerales o fósiles), en la explotación de grandes volúmenes de información (Big Data Analytics) se parte de que la generación masiva de materia prima (datos crudos) y la base tecnológica (TIC) tienen un costo marginal cada vez más pequeño, señala.
La ciencia de datos, como profesión es cada vez más solicitada en todos los sectores de la industria. Las empresas necesitan incorporar en sus plantillas diferentes perfiles relacionados con el universo de lo datos, pero ¿cuáles son los perfiles más demandados?
La Universidad de Oberta de Cataluña (España) hace referencia a los 5 perfiles más solicitados en las empresas:
El manager o consultor
Tiene una actitud directiva y de gestión. Es el responsable de un proyecto, de su gestión, equipo y resultados finales. Además, es intermediario entre los diferentes equipos, incluso con el cliente, es una de sus tareas principales. Conoce el entorno big data, su tecnología y programación, pero no la utiliza.
El analista de datos o data analyst
Se encarga de recopilar todo de tipo de datos, sobretodo los ya existentes para realizar una consultoría previa a un proyecto. Con los datos recopilados, realiza informes para definir un proyecto o para corroborar que lo que se está haciendo va por buen camino.
El científico de datos o data scientist
Se encuentra a un nivel superior del analista de datos o data analyst. Tiene un conocimiento más avanzado del ámbito y de las tecnologías, de manera que puede crear algoritmos para acotar, definir o perfeccionar toda la recopilación de datos, con el objetivo de mejorar el proyecto. Desarrolla sus propios modelos de programación.
El arquitecto o ingeniero de datos
Su función es velar por el buen funcionamiento de las plataformas en donde se hallan los datos. Por ello, su formación en programación y hardware es muy precisa. Velar por la seguridad también se encuentra dentro de sus funciones.
El arquitecto o ingeniero de Big Data
Se encarga de los grandes cúmulos de información (big data). Se diferencia del analista de datos o data analyst porque los datos con los que trabaja son mucho mayores. Cuenta con una formación en programación muy detallada y amplia con el objetivo de trabajar un volumen de datos elevado.
Por otro lado, el Dr. Villaseñor menciona que “esta nueva realidad establece como característica del científico de datos, la innovación continua en el aprovechamiento de tecnologías de cómputo de alto rendimiento, así como en el diseño e implementación de métodos para el análisis de grandes volúmenes de datos. Dados los perfiles científicos que actualmente se forman en las universidades, el científico de datos es un híbrido entre matemático aplicado y científico de la computación”.
Fuentes: Universidad de Oberta de Cataluña y La Crónica de Hoy.
