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Un sistema de inteligencia artificial de Google demostró ser tan bueno como los expertos radiólogos para detectar qué mujeres tenían cáncer de mama con base en mamografías de detección, además de reducir errores, informaron investigadores en Estados Unidos y Gran Bretaña.
El estudio, publicado en la revista Nature el miércoles, es el último en mostrar que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de mejorar la precisión de la detección del cáncer de mama, que afecta a una de cada ocho mujeres en todo el mundo.
Los radiólogos no logran detectar alrededor del 20% de los cánceres de seno en las mamografías, dice la Sociedad Estadounidense del Cáncer, y la mitad de todas las mujeres que se hacen las pruebas de detección durante un período de 10 años tienen un resultado falso positivo.
Los hallazgos del estudio, desarrollado con la unidad DeepMind AI de Alphabet Inc, que se fusionó con Google Health en septiembre, representan un avance importante en el potencial para la detección temprana del cáncer de seno, Mozziyar Etemadi, uno de sus colaboradores. autores de Northwestern Medicine en Chicago, dijeron.
El equipo, que incluía investigadores del Imperial College de Londres y el Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña, entrenó al sistema para identificar cánceres de seno en decenas de miles de mamografías.
Luego compararon el rendimiento del sistema con los resultados reales de un conjunto de 25,856 mamografías en el Reino Unido y 3,097 de los Estados Unidos.
El estudio mostró que el sistema de IA podría identificar cánceres con un grado de precisión similar al de los radiólogos expertos, al tiempo que reduce la cantidad de resultados falsos positivos en un 5,7% en el grupo con sede en los EEUU y en un 1,2% en el grupo con sede en Gran Bretaña.
También redujo el número de falsos negativos, donde las pruebas se clasifican erróneamente como normales, en un 9,4% en el grupo de EEUU y en un 2,7% en el grupo británico.
Estas diferencias reflejan las formas en que se leen las mamografías. En los Estados Unidos, solo un radiólogo lee los resultados y las pruebas se realizan cada uno o dos años. En Gran Bretaña, las pruebas se realizan cada tres años, y cada una es leída por dos radiólogos. Cuando no están de acuerdo, se consulta a un tercero.
En una prueba separada, el grupo enfrentó al sistema de IA contra seis radiólogos y descubrió que los superó en la detección precisa de cánceres de seno.
Connie Lehman, jefa del departamento de imágenes mamarias del Hospital General de Massachusetts de Harvard, dijo que los resultados están en línea con los hallazgos de varios grupos que usan IA para mejorar la detección del cáncer en las mamografías, incluido su propio trabajo.
La noción de usar computadoras para mejorar el diagnóstico del cáncer tiene décadas de antigüedad, y los sistemas de detección asistida por computadora (CAD) son comunes en las clínicas de mamografía, sin embargo, los programas de CAD no han mejorado el rendimiento en la práctica clínica.
El problema, dijo Lehman, es que los programas CAD actuales fueron entrenados para identificar cosas que los radiólogos humanos pueden ver, mientras que con la IA, las computadoras aprenden a detectar cánceres en función de los resultados reales de miles de mamografías.
Esto tiene el potencial de “exceder la capacidad humana para identificar señales sutiles que el ojo humano y el cerebro no pueden percibir”, agregó Lehman.
Aunque las computadoras no han sido “muy útiles” hasta ahora, “lo que hemos demostrado al menos en decenas de miles de mamografías es que la herramienta realmente puede tomar una decisión bien informada”, dijo Etemadi.